The World Health Organization Fracture Risk Assessment Tool (FRAX) Underestimates Incident and Recurrent Fractures in Consecutive Patients With Fragility Fractures
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The World Health Organization Fracture Risk Assessment tool (FRAX) was developed to identify patients at risk of sustaining a fragility fracture (FF). OBJECTIVE: The objective of the study was to evaluate estimated FRAX probabilities of FF at the time of a FF and to compare them with the observed incidence of recurrent FF. METHODS: A prospective cohort included men and women older than 50 years at the time of a FF. FRAX scores without bone mineral density [FRAX-body mass index (BMI)] were calculated prior to and after the inclusion FF. Recurrent FFs were recorded over a 4-year follow-up. Determinants associated with recurrent FF were determined by univariate and multivariate analyses. RESULTS: FRAX-BMI scores were available in 1399 of the 1409 recruited patients. A high-risk FRAX-BMI score was present in only 42.7% patients before and 56.4% after the incident FF. Most FF patients at low or moderate risk before their initial FF were men, younger than 65 years, or without previous FF. Over a median follow-up of 3 years, recurrent FF occurred in 108 patients (2.69 per 100 patient-years). The overall sensitivity of post-FF FRAX to predict a recurrent FF was 71.3% and was specifically lower in patients younger than 65 years (13%) and without previous FF (63%) at inclusion. CONCLUSIONS: The FRAX-BMI scores were below the Canadian threshold for treatment in more than half the patients at the time of a FF and in close to a third of patients with recurrent FF. FRAX-BMI severely underestimates the FF risk in patients younger than 65 years old and after a single FF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».