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Enregistrement W2076738785 · doi:10.1053/jlts.2000.7578

Increased risk for posttransplant lymphoproliferative disease in recipients of liver transplants with hepatitis C

2000· review· en· W2076738785 sur OpenAlexaff
Kevin McLaughlin

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunosuppressionInternal medicineLiver transplantationHepatitis C virusGastroenterologyHepatitis COdds ratioLymphoproliferative disordersRisk factorLiver diseaseLymphomaTransplantationIncidence (geometry)ImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttransplant lymphoproliferative disease (PTLD) is associated with immunosuppression and lymphotrophic viral infections. Hepatitis C virus (HCV) has been identified as a risk factor for non-Hodgkin's lymphoma, but no association between HCV and PTLD has been shown. To investigate this possibility, we identified patients with HCV who received their first orthotopic liver transplant at our unit between January 1, 1992, and December 31, 1996, and compared them with contemporary liver transplant recipients without HCV for incidence and risk factors for PTLD and survival. Fifty-seven patients with HCV and 127 patients without HCV were compared. There was no age difference (52 v 53 years; P =.85), but there were more men in the HCV group (man-woman ratio, 2.1:1 v 0.9:1; P =.006). No difference was observed in the follow-up period, graft survival, rejection episodes, or use of different immunosuppressive regimes (P >.05 for all). Four patients with HCV (7%) developed PTLD compared with 1 patient without HCV (0.8%; P =.02). The relative odds for developing PTLD in patients with HCV were 9.5. All patients who developed PTLD were administered OKT3 induction therapy. These data suggest that PTLD may be more prevalent in patients undergoing liver transplantation for HCV-related liver disease who also receive OKT3, and that HCV infection may be a risk factor for developing PTLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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