Longitudinal changes in procalcitonin in a heterogeneous group of critically ill patients*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The utility of procalcitonin for the diagnosis of infection in the critical care setting has been extensively investigated with conflicting results. Herein, we report procalcitonin values relative to baseline patient characteristics, presence of shock, intensive care unit time course, infectious status, and Gram stain of infecting organism. DESIGN: Prospective, multicenter, observational study of critically ill patients admitted to intensive care unit for >24 hrs. SETTING: Three tertiary care intensive care units. PATIENTS: All consenting patients admitted to three mixed medical-surgical intensive care units. Patients who had elective surgery, overdoses, and who were expected to stay <24 hrs were excluded. INTERVENTIONS: Patients were followed prospectively to ascertain the presence of prevalent (present at admission) or incident (developed during admission) infections and clinical outcomes. Procalcitonin levels were measured daily for 10 days and were analyzed as a function of the underlying patient characteristics, presence of shock, time of infection, and pathogen isolated. MAIN RESULTS: Five hundred ninety-eight patients were enrolled. Medical and surgical infected cohorts had similar baseline procalcitonin values (3.0 [0.7-15.3] vs. 3.7 [0.6-9.8], p=.68) and peak procalcitonin (4.5 [1.0-22.9] vs. 5.0 [0.9-16.0], p=.91). Infected patients were sicker than their noninfected counterparts (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II 22.9 vs. 19.3, p<.001); those with infection at admission had a trend toward higher peak procalcitonin values than did those whose infection developed in the intensive care unit (4.9 vs. 1.4, p=.06). The presence of shock was significantly associated with elevations in procalcitonin in cohorts who were and were not infected (both groups p<.003 on days 1-5). CONCLUSIONS: Procalcitonin dynamics were similar between surgical and medical cohorts. Shock had an association with higher procalcitonin values independent of the presence of infection. Trends in differences in procalcitonin values were seen in patients who had incident vs. prevalent infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».