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Enregistrement W2076747136 · doi:10.5430/jnep.v4n6p6

Critical care nurses’ moral distress in end-of-life decision making

2014· article· en· W2076747136 sur OpenAlexvenueno aff
Saira A. Weinzimmer, Susan M. Miller, Janice L. Zimmerman, Jay Hooker, Stacey Isidro, Courtenay R. Bruce

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressPhenomenonHealth professionalsPsychologyHealth careMoral dilemmaMoral disengagementSocial psychologyNursingMedicineEpistemologyPsychotherapistPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moral distress is a phenomenon in which a healthcare professional perceives an ethically preferable or morally right course of action to take, but internal or external constraints make it nearly impossible to pursue that course. Although healthcare professionals’ moral distress has been studied for over twenty years, we have not reached a point of full understanding and appreciation of this complex phenomenon. Attempts to define moral distress and refine our understanding of it have been frustrated by tendencies to interchange or mislabel very distinct—yet related—concepts. A comprehensive knowledge base of root causes and the interrelationships between individual and team or system factors is timely and critical. We qualitatively interviewed 29 healthcare professionals of various backgrounds in two intensive care units at a tertiary, academic medical center with the goal of understanding interrelationships between team and individual factors of moral distress. Herein, we report our findings with regard to nurses’ moral distress and suggest a list of practical strategies to mitigate this moral distress. Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,210
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,210
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,626
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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