Long‐term impact of the ketogenic diet on growth and resting energy expenditure in children with intractable epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The long-term effects of the ketogenic diet, a high fat diet for treating intractable epilepsy, on resting energy expenditure (REE) are unknown. The aim of this study was to evaluate the impact of 15 months of ketogenic diet treatment on growth and REE in children with intractable epilepsy. METHOD: Growth, body composition, and REE were assessed at baseline, 3 months and 15 months in 24 children (14 males, 10 females; mean age 5 y 6 mo [SD 26 mo], range 7 mo-6 y 5 mo), 10 with cerebral palsy [CP]). Fifteen were identified as ketogenic diet responders at 3 months and continued on the ketogenic diet until 15 months. These were compared to 75 healthy children (43 males, 32 females; mean age 6 y 3 mo [SD 21 mo] age range 2-9 y). REE was expressed as percentage predicted, growth as height (HAz) and weight (WAz) z-scores, and body composition as fat and fat free mass (FFM). RESULTS: HAz declined -0.2 and -0.6 from baseline to 3 months and 15 months respectively (p = 0.001), while WAz was unchanged. In ketogenic diet responders, FFM, age and CP diagnosis predicted REE (overall R(2) = 0.76, p<0.001) and REE did not change. REE adjusted for FFM was lower (p<0.01) in children with CP at baseline (mean [standard error], -143[51] kcals/d) and 15 months (-198[53] kcals/d) compared to the healthy children. INTERPRETATION: After 15 months of the ketogenic diet, linear growth status declined while weight status and REE were unchanged. REE remained reduced in children with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».