Notice bibliographique
Résumé
Résumé Quels sont les comportements liés au leadership que le dirigeant d’une P.M.E. doit adopter pour conduire son entreprise vers le succès? Menée dans un contexte québécois, la présente étude fournit trois éléments de réponse à cette question. Premièrement, au terme d’une démarche systématique, un répertoire de 30 types de comportements ayant trait aux dirigeants de P.M.E. dans leur rôle de chef est proposé. Ce répertoire s’appuie sur des entrevues menées auprès de chefs de P.M.E. et sur des modèles génériques concernant les comportements de leadership. Deuxièmement, les réponses de dirigeants de P.M.E. et de membres de leur entourage, fournies dans le cadre d’une évaluation multisource, permettent de déterminer les compétences qui sont jugées essentielles au succès d’une P.M.E. Troisièmement, les mêmes participants se sont prononcés sur les compétences que ces dirigeants devraient améliorer, soit l’élaboration et la communication de la vision, ainsi que des compétences touchant à la circulation de l’information, à la clarification de la contribution attendue et à l’organisation du travail. On remarque une convergence élevée entre l’opinion des dirigeants et celle de leur entourage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».