Motherhood and entrepreneurship: gender role identity as a resource
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to consider gender role identity as an informal institution shaping female entrepreneurship, and to illuminate the dual effects of institutions as constraining and enabling forces. Design/methodology/approach The paper examines the context of female entrepreneurship in Japan, and highlights the importance of “motherhood” for Japanese women. Outlining the institutional context of gender role and female entrepreneurship, and using two case studies of Japanese female entrepreneurs as illustrative examples, the paper explores how gender role identity can be viewed as a core element driving female entrepreneurship. Drawing on institutional theory and the “role as resource” perspective, a set of propositions are advanced on linkages between gender role identity and female entrepreneurship. Findings The findings suggest that a strong identification with their family roles, in particular the role as a mother, lead Japanese women onto the entrepreneurial path. A strong gender role identity is also reflected in the identity of the ventures, the products and services provided by these ventures, and their organizational structure and practices. Research limitations/implications This study represents an initial attempt to explore how female entrepreneurs can leverage their gender role identity in creating a unique configuration for their ventures that represents a fit to their identity as mothers. Originality/value Instead of viewing gender role identity one‐sidedly as a constraint, the case‐study‐based conceptual arguments advanced are employed to develop a more balanced perspective on motherhood as being an enabling factor in female entrepreneurship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».