The Coronary Artery Bypass Graft Surgery Trajectory: Gender Differences Revisited
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several decades there has been substantial research interest in gender differences within the coronary artery bypass graft (CABG) surgery trajectory. However, the debate persists regarding the reasons why women may have less favorable outcomes. As part of a larger study, we explored gender differences in the physiological and psychosocial dimensions of pre-operative status, and post-operative morbidity and quality of life outcomes in CABG surgery patients. A purposive sample of patients on the waiting list for CABG surgery (N=195; 157 males; 38 females) was followed for 6 months post-surgery. The results reflected consistent evidence of a male advantage across the CABG surgery trajectory. Though gender differences in age were non-significant, females had significantly more post-operative respiratory complications (p=0.005), a longer hospital stay (p=0.003), more symptoms at 2 weeks post-discharge, and a lower quality of life at 6 weeks and 6 months post-discharge. Our findings provide important insights for improving CABG surgery outcomes for both men and women. In particular, implementing creative strategies to improve physical functioning pre-operatively, may improve post-operative quality of life outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».