Dynamical influence of large valleys on the propagation of coastally trapped disturbances
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence on the propagation of coastally trapped disturbances (CTD) of large gaps in the bounding coastal mountains is studied via application of the Colorado State University Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). By large gap it is meant that the width is of order 25–50% of the Rossby radius. In order to isolate the effects of the gaps, idealised simulations are used. Thus, RAMS is configured with a straight north‐south coastline with a ramp‐shaped coastal mountain range in which a gap is inserted and a gravity current‐like CTD generated through cooling the low level atmosphere at the southern end of the domain. Radiative, land surface and cloud parameterisations are turned off to avoid sea breeze generation and other thermal effects and to focus on the dynamical effect of the gaps. Four simulations are conducted: no gap in the coastal mountain barrier, an insertion of a narrow (80 km) gap, a wide (160 km) gap, and an idealised island in the barrier. It is found that the gaps influence CTD propagation by effectively stalling the propagation at their mouth for a period and subsequently weakening the gravity current‐like features (vertical extent, strength and abruptness of the wind and stratification changes at the leading edge). The idealised island has a less obvious impact since it is bounded by relatively narrow straits and does not allow communication with the model interior like the gaps do. Although lack of data and the nature of the idealised simulation prevents a detailed assessment of the simulations against real cases, qualitative comparisons with observed events in western North America and south‐eastern Australia are made. Application of these results to air quality and forecasting issues is discussed. Copyright © 2000 Royal Meteorological Society
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle