Scenarios of Thailand Secondary Education within B.E. 2570
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were: 1) to study the current situation and problems of Thailand secondary education 2) to propose the Scenarios of Thailand Secondary Education within B.E 2570 by using EDFR (Ethnographic Delphi Futures Research) The 1st Phase: the study of current situation and problems of Thailand secondary education. The 2nd Phrase: the four steps of EDFR; Step 1 (1st round of EDFR) expert interviews using a semi-structured interview, summary of possible trends by using NVivo. Step 2 (2nd round of EDFR) trend analysis by using 12 expert questionnaires to find out Medians and Inter Quartile Range. Step 3 (3rd round of EDFR) the expert verification and consensus by using 12 expert questionnaires to find out Medians and Inter Quartile Range. Step 4 writing Scenarios of Thailand Secondary Education within B.E 2570. Research results showed that there were four aspects of current Thailand Secondary Education ; Learning and teaching aspects, Educational personnel aspect, Budget aspect, and Educational administration aspect. The Scenarios of Thailand Secondary Education within B.E 2570 would be 1) 12 possible trends of Learning and teaching aspects 2) 11 possible trends of Educational personnel aspect 3) 6 possible trends of budget aspect and 4) 10 possible trends of Educational administration aspect.In summary, the Scenarios of Thailand Secondary Education within B.E 2570 according to this research could be conclude for the preparation of educational policy in secondary education which accord to educational plan of the office of education council to develop education with high efficiency and internationalize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».