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Enregistrement W2076799750 · doi:10.1002/jctb.474

Production of fructose and ethanol from media with high sucrose concentrations by a mutant of <i>Saccharomyces cerevisiae</i>

2001· article· en· W2076799750 sur OpenAlexaff
Hasan K. Atiyeh, Z. Duvnjak

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSucroseFructoseChemistrySugarFood scienceEthanolHydrolysisEthanol fuelYield (engineering)CarbohydrateGlycerolBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The production of enriched fructose syrups and ethanol from a synthetic medium with high sucrose concentrations was studied in a batch process using Saccharomyces cerevisiae ATCC 36858. The results showed that the fructose yield was above 92% of theoretical values in synthetic media with sucrose concentrations between 180 g dm −3 and 726 g dm −3 . Ethanol yield was about 82% in media with sucrose concentrations up to 451 g dm −3 . A product containing 178 g dm −3 fructose, which represents 97% of the total sugar content, and 79 g dm −3 ethanol was obtained using a medium with 360 g dm −3 sucrose. The fructose fraction in the carbohydrates content in the produced syrups decreased with increases in the initial sucrose concentration. In a medium with initial sucrose concentration of 574 g dm −3 , the fructose content in the produced broth was 59% of the total carbohydrates. Glycerol and fructo‐oligosaccharides were also produced in this process. The produced fructo‐oligosaccharides started to be consumed when the concentration of sucrose in the media was less than 30% of its initial value. Complete hydrolysis of these sugars was noticed in media with sucrose concentrations below 451 g dm −3 . These findings will be useful in the production of ethanol and high fructose syrups using sucrose‐based raw materials with high concentrations of this carbohydrate. © 2001 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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