Impact of MBL and MASP-2 gene polymorphism and its interaction on susceptibility to tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mannose-binding lectin (MBL) and MBL-associated serine proteases 2 (MASP-2) are important proteins in the lectin pathway of the immune system. Polymorphism of MBL and MASP-2 genes may affect the serum concentration of MBL and MASP-2. This study explores the association between MBL and MASP-2 gene polymorphism and their interactions and the susceptibility to tuberculosis (TB). METHOD: A total of 503 patients with TB and 419 healthy controls were recruited to participate in this case-control study. PCR-SSP technology was applied to genotype rs7096206 of MBL genes and rs2273346 and rs6695096 of MASP-2 genes. Demographic data and some exposure information were also obtained from study participants. Unconditional logistic regression analysis was used to identify association between the various factors and TB whilst Marginal Structural Linear Odds Models were used to estimate the interactions. RESULTS: Both genotype GC at rs7096206 of MBL genes and genotype TC at rs2273346 and rs6695096 of MASP-2 genes were more prevalent in the TB patient group than the healthy control group (P<0.05, OR 1.393, 1.302 and 1.426 respectively). The relative excess risk of interaction (RERI) between rs7096206 of MBL genes and rs2273346 and rs6695096 of MASP-2 genes was 0.897 (95% CI: 0.282, 1.513) and 1.142 (95% CI: 0.755, 1.530) respectively (P<0.05). CONCLUSION: Polymorphisms of MBL (rs7096206) and MASP-2 (rs2273346 and rs6695096) were associated with the susceptibility of TB, and there were gene-gene interactions among them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».