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Enregistrement W2076818268 · doi:10.1177/0267659112453753

Clinical and biochemical outcomes for additive mesenteric and lower body perfusion during hypothermic circulatory arrest for complex total aortic arch replacement surgery

2012· article· en· W2076818268 sur OpenAlexaff
Philip Fernandes, A. Cleland, Corey Adams

Notice bibliographique

RevuePerfusion · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassAnesthesiaCirculatory systemCerebral perfusion pressurePerfusionHypothermiaElephant trunksAortic aneurysmAortaCardiologyAortic archSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical repair of transverse aortic arch aneurysms frequently employ hypothermia and antegrade cerebral perfusion as protective strategies during circulatory arrest. However, prolonged mesenteric and lower limb ischemia can lead to significant lactic acidosis and end organ dysfunction, which remains a significant cause of post-operative morbidity and mortality. We report our experience with additive warm mesenteric and lower body perfusion (1-3 L/min, 30°C) in addition to continuous cerebral and myocardial perfusion in 5 patients who underwent total aortic arch replacement with trifurcated head vessel re-implantation and distal elephant trunk reconstruction. Concomitant surgical procedures included re-operations (2), aortic root operations (2), coronary artery bypass (2) and descending thoracic aortic replacement (1). Serum lactate levels demonstrated a rapid decline from a peak 9.9 ± 2.6 post circulatory arrest to 3.4 ± 2.0 in the intensive care unit (ICU). The lowest serum bicarbonate levels were 19.3 ± 3.5 mmol/L, intra-operatively, which normalized to 28.4 ± 2.4 mmol/L on return to the ICU. The lowest pH levels were 7.25 ± 0.10, corrected to 7.43 ± 0.04 on return to the ICU. Mean cardiopulmonary bypass and aortic cross-clamp times were 361 ± 104 and 253 ± 85 minutes, respectively. Mean cerebral and lower body circulatory arrest times were 0 (0) and 50 ± 35 minutes, respectively. The mean time required for systemic rewarming was 95 ± 66 minutes. There were no in-hospital mortalities and no patient experienced any neurological, mesenteric, renal or lower limb ischemic complications. Two patients required mechanical ventilation >24 hours, and one patient returned for reoperation for bleeding. Median intensive care unit and total hospital lengths of stay were 5 and 16 days, respectively. Our results suggest early serum lactate clearance, normalization of acidosis, and metabolic recovery when utilizing a simultaneous cerebral perfusion and warm body protection strategy for complex aortic arch surgery. This additive perfusion strategy may attenuate visceral and lower body ischemia that normally develops during periods of deep hypothermic circulatory arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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