Isotretinoin and the Risk of Cardiovascular, Cerebrovascular and Thromboembolic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Case reports suggest that isotretinoin use is associated with an increased risk of cardiovascular disorders; however, the clinical significance has not been determined. OBJECTIVE: To determine whether isotretinoin increases the risk of cardiovascular outcomes. METHODS: A case crossover study was performed among subjects who filled ≥1 isotretinoin prescription during 1984-2003. Cases were defined as those with a first-ever diagnosis or hospitalization for acute myocardial infarction (MI), stroke, phlebitis/thrombophlebitis, pulmonary embolism (PE) or thrombosis. Exposure to isotretinoin in a 5-month hazard period immediately prior to the index date (calendar date of the diagnosis or hospitalization for the study outcomes) was compared to a 5-month control period. Odds ratios (ORs) along with 95% confidence intervals (CIs) were estimated using conditional logistic regression. RESULTS: Of 30,496 isotretinoin users identified, 872 (3%) cases met the inclusion criteria; 381 (43.7%) had a stroke, 268 (30.7%) phlebitis/thrombophlebitis, 133 (15.3%) MI, 61 (7.0%) PE and 29 (3.3%) thrombosis. When stratified according to type of outcome, ORs were 0.75 (95% CI: 0.38-1.47), 1.31 (95% CI: 0.64-2.69) and 2.00 (95% CI: 0.50-8.00) for stroke, phlebitis/thrombophlebitis and MI, respectively. CONCLUSION: No statistically significant association was found between isotretinoin and cardiovascular, cerebrovascular and thromboembolic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».