Deposition of silver nanoparticles onto human serum albumin‐functionalised multi‐walled carbon nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To facilitate the design of carbon nanotube (CNT)‐based hybrid materials, a strategic approach for nanotube dispersion in aqueous media is required. This means that the reactants must exhibit certain selectivity towards both the nanotubes and the solvent medium. The main goal of this study was to prepare new bionanomaterials based on human serum albumin (HSA) and multi‐walled CNTs (MWCNTs), under mild conditions and without covalent modification of the nanotubes. Silver nanoparticles (AgNPs) of a controlled particle size, about 2‐nm diameter, were prepared and directly deposited onto the HSA‐functionalised MWCNTs. The characterisation of AgNP/HSA‐MWCNT hybrids prepared was carried out by scanning tunneling microscopy and transmission electron microscopy (TEM). The presence of the AgNPs was corroborated by elemental chemical analysis using TEM‐coupled energy‐dispersive X‐ray spectroscopy. The density of AgNPs coverage is discussed as a function of HSA concentration, the strength of the reducing agent, and the nature of protein employed (HSA vs. bovine serum albumin and rotavirus nucleocapsid protein VP6). © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».