Climatological Conditions of Lake-Effect Precipitation Events Associated with the New York State Finger Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A climatological analysis was conducted of the environmental and atmospheric conditions that occurred during 125 identified lake-effect (LE) precipitation events in the New York State Finger Lakes region for the 11 winters (October–March) from 1995/96 through 2005/06. The results complement findings from an earlier study reporting on the frequency and temporal characteristics of Finger Lakes LE events that occurred as 1) isolated precipitation bands over and downwind of a lake (NYSFL events), 2) an enhancement of LE precipitation originating from Lake Ontario (LOenh events), 3) an LE precipitation band embedded within widespread synoptic precipitation (SYNOP events), or 4) a transition from one type to another. In comparison with SYNOP and LOenh events, NYSFL events developed with the 1) coldest temperatures, 2) largest lake–air temperature differences, 3) weakest wind speeds, 4) highest sea level pressure, and 5) lowest height of the stable-layer base. Several significant differences in conditions were found when only one or both of Cayuga and Seneca Lakes, the largest Finger Lakes, had LE precipitation as compared with when the smaller Finger Lakes also produced LE precipitation. In addition, transitional events containing an NYSFL time period occurred in association with significantly colder and drier air masses, larger lake–air temperature differences, and a less stable and shallower boundary layer in comparison with those associated with solitary NYSFL events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».