A rapid virulence assay for the <scp>D</scp> utch elm disease fungus <i> <scp>O</scp> phiostoma novo‐ulmi </i> by inoculation of apple ( <i> <scp>M</scp> alus </i> × <i> domestica</i> ‘ <scp>G</scp> olden <scp>D</scp> elicious’) fruits
Notice bibliographique
Résumé
Large‐scale virulence tests using trees or saplings are expensive, time‐consuming and require a considerable amount of space. The suitability of using ‘ G olden D elicious’ apples as a rapid screen for identifying O phiostoma novo‐ulmi transformants with reduced virulence was thus evaluated. When a collection of O . novo‐ulmi field isolates belonging to subspecies novo‐ulmi or americana was inoculated to apples, members of subsp. novo‐ulmi induced, on average, larger necrotic lesions than subsp. americana isolates. The size of the lesions on apples was not correlated with mycelial growth rate of isolates on nutrient agar. Insertional mutants from O . novo‐ulmi subsp. novo‐ulmi isolate H 327 were inoculated to ‘ G olden D elicious’ apples and U lmus parvifolia × U . americana saplings in parallel experiments. Results clearly indicated that the O . novo‐ulmi transformants included several exhibiting significantly altered levels of virulence. Variability among replicates within a treatment was reduced in apple inoculation data compared to elm sapling data. Overall, the ‘ G olden D elicious’ apple assay was found to be an excellent means for rapidly assessing the virulence level of O . novo‐ulmi isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».