Consumption of two exotic zooplankton by alewife (<i>Alosa pseudoharengus</i>) and rainbow smelt (<i>Osmerus mordax</i>) in three Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Introductions of the zooplankton Bythotrephes longimanus and Cercopagis pengoi into the Great Lakes have drawn attention surrounding their suitability as prey for zooplanktivorous fishes. We used gut contents and stable carbon isotopes to quantify differential consumption and selection of the exotics by alewife (Alosa pseudoharengus) and rainbow smelt (Osmerus mordax) in Lakes Erie, Michigan, and Ontario. The exotics were more often consumed by alewife (up to 70% of gut content biomass) than by smelt (up to 25% of gut content biomass). Measured stable carbon isotope ratios of fish and ratios predicted from mixing models confirmed that the snapshot descriptions of diet through gut contents were representative of longer-term diets. While B. longimanus generally was selected for (14 of 17 sampling dates), C. pengoi was not a preferred prey item. Cercopagis pengoi was sometimes a large component of alewife diet because of its high densities in the environment. The exotic zooplankton are more important for alewife than for smelt, and consumption of the cladocerans varies throughout the growing season and among lakes, generally related to patterns of exotic abundance. Effects associated with consumption of the exotics should be high in alewife-dominated systems invaded by B. longimanus or large numbers of C. pengoi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».