Characterization of <i>p</i> -Hydroxycinnamate Catabolism in a Soil Actinobacterium
Notice bibliographique
Résumé
p-Hydroxycinnamates, such as ferulate and p-coumarate, are components of plant cell walls and have a number of commercial applications. Rhodococcus jostii RHA1 (RHA1) catabolizes ferulate via vanillate and the β-ketoadipate pathway. Here, we used transcriptomics to identify genes in RHA1 that are upregulated during growth on ferulate versus benzoate. The upregulated genes included three transcriptional units predicted to encode the uptake and β-oxidative deacetylation of p-hydroxycinnamates: couHTL, couNOM, and couR. Neither ΔcouL mutants nor ΔcouO mutants grew on p-hydroxycinnamates, but they did grow on vanillate. Among several p-hydroxycinnamates, CouL catalyzed the thioesterification of p-coumarate and caffeate most efficiently (k(cat)/K(m) = ∼ 400 mM(-1) s(-1)). p-Coumarate was also RHA1's preferred growth substrate, suggesting that CouL is a determinant of the pathway's specificity. CouL did not catalyze the activation of sinapate, in similarity to two p-coumaric acid:coenzyme A (CoA) ligases from plants, and contains the same bulged loop that helps determine substrate specificity in the plant homologues. The couO mutant accumulated 4-hydroxy-3-methoxyphenyl-β-ketopropionate in the culture supernatant when incubated with ferulate, supporting β-oxidative deacetylation. This phenotype was not complemented with a D257N variant of CouO, consistent with the predicted role of Asp257 as a metal ligand in this amidohydrolase superfamily member. These data suggest that CouO functionally replaces the β-ketothiolase and acyl-CoA thioesterase that occur in canonical β-oxidative pathways. Finally, the transcriptomics data suggest the involvement of two distinct formaldehyde detoxification pathways in vanillate catabolism and identify a eugenol catabolic pathway. The results of this study augment our understanding of the bacterial catabolism of aromatics from renewable feedstocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».