Prevalence and risk factors associated with self-reported carpal tunnel syndrome (CTS) among office workers in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of carpal tunnel syndrome (CTS) is not well understood in many Arabian Peninsula countries. The objective of this study was to investigate the prevalence and factors associated with self-reported CTS in Kuwait. FINDINGS: A cross-sectional, self-administered survey of CTS-related symptoms was used in this study. Multivariate logistic regression was also used to estimate adjusted odds ratios for factors of interest. Participants in this study were adult office workers in Kuwait (n = 470, 55.6% males), who worked in companies employing more than 50 people. Self-reported CTS was reported in 18.7% of the group (88/470). CTS was significantly associated with the following demographic factors: female gender, obesity and number of comorbid conditions. Self-identification of CTS was also associated with key symptoms and impairment in daily activities (e.g., wrist pain, numbness, weakness, night pain, difficulty carrying bags, difficulty grasping [Chi-Square Test for Association: P < 0.05 for all symptoms/activities]). However, symptoms such as wrist pain, weakness, and functional disabilities were also frequently reported among those who do not self report CTS (range: 12.1%-38.2%). CONCLUSIONS: Prevalence of self-reported CTS among office workers in Kuwait is 18.7%, and the risk factors for CTS in this population included female gender, obesity and number of related comorbidities. The frequency of symptoms in the sample who did not self report CTS suggest that CTS may be under-recognized, however further research is required to assess the prevalence of clinically diagnosed CTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».