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Enregistrement W2076860587 · doi:10.1194/jlr.d010116

Quantification of seminolipid by LC-ESI-MS/MS-multiple reaction monitoring: compensatory levels in Cgt mice

2010· article· en· W2076860587 sur OpenAlexaff
Kessiri Kongmanas, Hongbin Xu, Arman Yaghoubian, Laura Franchini, Luigi Panza, Fiamma Ronchetti, Kym F. Faull, Nongnuj Tanphaichitr

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seminolipid, also known as sulfogalactosylglycerolipid (SGG), plays important roles in male reproduction. Therefore, an accurate and sensitive method for SGG quantification in testes and sperm is needed. Here we compare SGG quantitation by the traditional colorimetric Azure A assay with LC-ESI-MS/MS using multiple reaction monitoring (MRM). Inclusion of deuterated SGG as the internal standard endowed accuracy to the MRM method. The results showed reasonable agreement between the two procedures for purified samples, but for crude lipid extracts, the colorimetric assay significantly overestimated the SGG content. Using ESI-MS/MS MRM, C16:0-alkyl/C16:0-acyl SGG of Cgt(+/⁻) mice was quantified to be 406.06 ± 23.63 μg/g testis and 0.13 ± 0.02 μg/million sperm, corresponding to 78% and 87% of the wild-type values, respectively. CGT (ceramide galactosyltransferase) is a critical enzyme in the SGG biosynthesis pathway. Cgt⁻/⁻ males depleted of SGG are infertile due to spermatogenesis arrest. However, Cgt(+/⁻) males sire offspring. The higher than 50% expression level of SGG in Cgt(+/⁻) animals, compared with the wild-type expression, might be partly due to compensatory translation of the active CGT enzyme. The results also indicated that 78% of SGG levels in Cgt(+/⁻) mice were sufficient for normal spermatogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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