Quantification of seminolipid by LC-ESI-MS/MS-multiple reaction monitoring: compensatory levels in Cgt mice
Notice bibliographique
Résumé
Seminolipid, also known as sulfogalactosylglycerolipid (SGG), plays important roles in male reproduction. Therefore, an accurate and sensitive method for SGG quantification in testes and sperm is needed. Here we compare SGG quantitation by the traditional colorimetric Azure A assay with LC-ESI-MS/MS using multiple reaction monitoring (MRM). Inclusion of deuterated SGG as the internal standard endowed accuracy to the MRM method. The results showed reasonable agreement between the two procedures for purified samples, but for crude lipid extracts, the colorimetric assay significantly overestimated the SGG content. Using ESI-MS/MS MRM, C16:0-alkyl/C16:0-acyl SGG of Cgt(+/⁻) mice was quantified to be 406.06 ± 23.63 μg/g testis and 0.13 ± 0.02 μg/million sperm, corresponding to 78% and 87% of the wild-type values, respectively. CGT (ceramide galactosyltransferase) is a critical enzyme in the SGG biosynthesis pathway. Cgt⁻/⁻ males depleted of SGG are infertile due to spermatogenesis arrest. However, Cgt(+/⁻) males sire offspring. The higher than 50% expression level of SGG in Cgt(+/⁻) animals, compared with the wild-type expression, might be partly due to compensatory translation of the active CGT enzyme. The results also indicated that 78% of SGG levels in Cgt(+/⁻) mice were sufficient for normal spermatogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».