Shape Memory Alloys for Seismic Response Modification: A State‐of‐the‐Art Review
Notice bibliographique
Résumé
Shape memory alloys (SMAs) are a remarkable class of metals that can offer high strength, large energy dissipation through hysteretic behavior, extraordinary strain capacity (up to 8%) with full shape recovery to zero residual strain, and a high resistance to corrosion and fatigue—aspects that are all desirable from an earthquake engineering perspective. Their various physical characteristics result from solid‐solid transformation between austenite and martensite phases of the alloy that may be induced by stress or temperature. The most commercially successful SMA is a binary alloy of nickel and titanium (NiTi). Although SMAs are expensive relative to most other materials used in seismic engineering, in certain forms their capacity for high energy loss per unit volume means that comparatively small quantities can be made to be especially effective, for example when used in wire form as part of a seismic bracing system. This state‐of‐the‐art paper presents current materials science aspects, material models, and mechanical behavior of SMAs relevant to seismic engineering, and examines the current state of design of SMA‐based seismic response modification devices and their use in buildings and bridges. SMA‐based devices offer promising advantages for development of next‐generation seismic protection systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».