Hydroacoustic detection of large winter aggregations of Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>) at depth in ice‐covered Franklin Bay (Beaufort Sea)
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian Arctic, the large biomass of Arctic cod that must exist to explain consumption by predators has eluded detection. From December 2003 to May 2004, acoustic estimates of Arctic cod biomass at a 225‐m‐deep station in central Franklin Bay (southeastern Beaufort Sea) increased progressively by 2 orders of magnitude, reaching maximum values of 2.7 and 55 kg m−2in April. During accumulation in Franklin Bay, the fish occupied the lower part of the Pacific halocline (140 m to bottom), where the temperature‐salinity signature (−1.4 to 0.3°C; 33 to 34.8 practical salinity units) corresponded to slope waters. Currents at 200 m along the western slope of Amundsen Gulf headed SSE in early winter, suggesting the passive advection of Arctic cod from Amundsen Gulf into Franklin Bay. Retention in Franklin Bay against the general circulation resulted from the fish keeping at depth to reduce predation by diving seals and/or to benefit from relatively warm temperatures in the lower halocline. Extrapolating a standing biomass of 11.23 kg m−2at the station in April to the whole of Franklin Bay, the availability of polar cod would amply satisfy the requirements of predators. Dense accumulations of Arctic cod in embayments in winter likely play an important role in structuring the ecosystem of the Beaufort Sea. Understanding how climate change and the reduction of the sea ice cover will affect the stability of the oceanographic/behavioral accumulation process requires further research and modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».