Heavy Lifting at Work and Risk of Ischemic Heart Disease: Protocol for a Register-Based Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are theoretical grounds to suspect that heavy lifting at work is an important risk factor for ischemic heart disease (IHD). However the relationship has not been sufficiently acknowledged by empirical studies. Positive and statistically significant associations have been found in studies that utilize self-reported exposure data. Such studies are, however, prone to reporting bias. All else equal, people with a poor cardiovascular fitness/health may have a higher propensity to perceive their work environment as heavy. OBJECTIVE: The study described in the present protocol aims to investigate the relationship between heavy lifting at work and IHD by use of material and methods that are free from reporting bias. METHODS: This is a register-based prospective cohort study. Male blue-collar workers in Denmark will be identified and followed through national registers, from 2001-2010, for hospital treatment or death due to IHD. Relative rates of IHD between "workers in occupations likely to involve heavy lifting" and "other blue-collar workers" will be estimated through Poisson regression. RESULTS: Results are expected to be ready in mid-2015. CONCLUSIONS: Since this is not a randomized study, it cannot confirm etiological hypotheses. It may, however, confirm that employment in occupations that involve heavy lifting is a predictor for IHD and thereby lend support to the hypothesis of a causal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».