“Tony Danza Is My Sperm Donor?”: Queer Kinship and the Impact of Canadian Regulations around Sperm Donation
Notice bibliographique
Résumé
Based upon an empirical research study of lesbian, gay, bisexual, trans, two-spirit, and queer (LGBTQ) people accessing reproductive technology, this article aims to lay out some concerns around the use of third-party donor sperm in Canada. It tracks the new forms of lateral kinships being created and the ways in which they may exert a differentiated impact on LGBTQ communities. The article overviews relevant federal regulations and legislation and uses this grounding to investigate the case study of a lesbian couple in Toronto and their experience with anonymous donor sperm imported from the United States. Their story helps to highlight the many lacuna that exist in the present regulatory regime and demonstrates how LGBTQ people are placed disproportionately at the fore of these pressing legal gaps. Ultimately, while the article argues that the effects of poorly crafted legislation around semen donation may be pronounced in LGBTQ communities, these effects may be experienced by all users of anonymous third-party sperm. By centring the queer family at the heart of the analysis, however, this article calls for a fresh look at how reproductive projects through assisted technology are being pursued under the present Canadian legal regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».