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Enregistrement W2076872565 · doi:10.1002/rob.20116

Autonomous straightening and traversing of shipboard helicopters

2006· article· en· W2076872565 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Field Robotics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Sensor-Based Localization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraversePosition (finance)EngineeringReliability (semiconductor)Orientation (vector space)CockpitComputer scienceSimulationAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes an investigation into autonomous shipboard helicopter maneuvering and traversing operations using the Aircraft/Ship Integrated Secure and Traverse (ASIST) recovery and handling system developed by Indal Technologies, Inc. The ASIST system continuously monitors the aircraft's position and orientation and provides a means of actuation to maneuver the helicopter on deck. This allows the possibility for completely autonomous aircraft securing, maneuvering, and traversing capability. An autonomous maneuvering algorithm offers the potential for automatically selecting the optimal maneuvering sequence and executing it with greater efficiency and reliability than can be achieved by a human operator. The proposed method takes advantage of the position and orientation of the helicopter measured by the existing Helicopter Position Sensing Equipment thereby not requiring additional sensors on the actual helicopter. The paper presents the development and validation of the autonomous straightening and traversing algorithms using a nonlinear on‐deck helicopter maneuvering simulation and the Carleton Experimental Shipboard Helicopter Interface Platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle