<i>Diet Quality of Atlantic Families</i> Headed by Single Mothers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As part of a larger study on food insecurity and dietary adequacy of low-income lone mothers and their children in Atlantic Canada, we examined diet quality among household members. METHODS: Network sampling for 'difficult to sample' populations was used to identify mothers living below the poverty line and alone with at least two children under age 14. Trained dietitians administered 24-hour dietary recalls weekly for one month to mothers on the dietary intake of themselves and their children. We calculated Healthy Eating Index category scores for eligible mothers (129) and children (303) using Canada's Food Guide to Healthy Eating and the Nutrition Recommendations for Canadians. RESULTS: Diet quality of low-income lone mothers was poor (35.5%) or in need of improvement (64.5%), with no mother having a good diet. The diet quality of children varied by age, with 22.7% of children aged one to three having a good diet or needing improvement (74.6%), 2.1% of children aged four to eight and no child aged nine to 14 having a good diet, while the diets of about 85% of older children in both age categories needed improvement. CONCLUSIONS: Younger children seem to be protected from poor quality diets in households with limited resources to acquire food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».