Separation and Characterization of Barley Starch Polymers by a Flow Field‐Flow Fractionation Technique in Combination with Multiangle Light Scattering and Differential Refractive Index Detection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Flow field‐flow fractionation (flow FFF) with frit inlet and frit outlet mode (FIFO) was coupled online to multiangle light scattering (MALS) and refractive index (RI) detectors to investigate the molecular characteristics of normal and zero amylose barley starch polymers. Application of two different cross‐flows, 0.35 mL/min followed by 0.1 mL/min, and constant channel and frit flows of 0.1 and 1.0 mL/min, respectively, permitted a complete separation of amylose and amylopectin. The improved signals from the detectors due to application of the FIFO mode enabled the proper characterization of the small molecular weight species, as well as significantly enhanced the reproducibility of the measurements. The weight‐average molecular weight (Mw) and zaverage root‐mean‐square (RMS) radii of gyration (Rg) values for amylose and amylopectin in the normal starch samples were 2.3 × 106 and 280 × 106, and 107 and 260 nm, respectively. The Mw and Rg of amylopectin in the zero amylose starch samples were 360 × 106 and 267 nm, respectively. The slopes (α) obtained by plotting log Mw versus log Rg for amylose and amylopectin were 0.6 and 0.3, respectively. These results are in good agreement with the theoretical prediction of the molecular conformation of amylose and amylopectin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».