Estimating the impact of alcohol consumption on survival for HIV+ individuals
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption is associated with decreased antiretroviral adherence, and decreased adherence results in poorer outcomes. However the magnitude of alcohol's impact on survival is unknown. Our objective was to use a calibrated and validated simulation of HIV disease to estimate the impact of alcohol on survival. We incorporated clinical data describing the temporal and dose-response relationships between alcohol consumption and adherence in a large observational cohort (N=2,702). Individuals were categorized as nondrinkers (no alcohol consumption), hazardous drinkers (consume > or =5 standard drinks on drinking days), and nonhazardous drinkers (consume <5 standard drinks on drinking days). Our results showed that nonhazardous alcohol consumption decreased survival by more than 1 year if the frequency of consumption was once per week or greater, and by 3.3 years (from 21.7 years to 18.4 years) with daily consumption. Hazardous alcohol consumption decreased overall survival by more than 3 years if frequency of consumption was once per week or greater, and by 6.4 years (From 16.1 years to 9.7 years) with daily consumption. Our results suggest that alcohol is an underappreciated yet modifiable risk factor for poor survival among individuals with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».