Non-Steady State Modeling of Arsenic Diagenesis in Lake Sediments
Notice bibliographique
Résumé
A one-dimensional reactive transport model describing the coupled biogeochemical cycling of As, C, O, Fe, and S was used to interpret an extensive geochemical sediment (As, Fe, S, (210)Pb, (137)Cs, C(org)) and pore water (As, Fe, SO(4)(2-), SigmaS(-II) and pH) data set collected in the perennially oxygenated basin of an oligotrophic lake. Historical variations in atmospheric deposition of As and SO(4)(2-) were explicitly included as upper boundary conditions in the model calculations. The results show that the depth profile of sediment-bound As reflects both the past changes in As deposition and the diagenetic redistribution of As among the Fe(III) oxyhydroxide and Fe(II) sulfide pools. The model-predicted benthic release of dissolved As to the water column peaks 26 years after the maximum anthropogenic As input to the lake, which occurred around 1950. Two major environmental forcings of the benthic recycling of As are the organic matter degradation in the sediment and the atmospheric sulfate deposition to the lake. More oxidizing conditions associated with lower organic matter degradation rates yield a greater abundance of Fe(III) oxyhydroxides in the topmost sediment, which act as a barrier to pore water As. Variations in sulfate availability have more complex effects on benthic As remobilization, since sulfide produced by sulfate reduction may enhance both the uptake of dissolved As through the precipitation of Fe(II) sulfides and the release of dissolved As through the reductive dissolution of Fe(III) oxyhydroxides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».