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Enregistrement W2076894668 · doi:10.1520/gtj11362j

Improved Complex Permittivity Measurement and Data Processing Technique for Soil-Water Systems

2002· article· en· W2076894668 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensWestern UniversityQueen's UniversityGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermittivitySoil scienceRelative permittivitySoil waterGeotechnical engineeringWater contentSoil testBulk densityMaterials scienceEnvironmental scienceDielectricGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The complex permittivity of soil-water systems is a function of a number of soil properties. By measuring the complex permittivity, one could quantitatively evaluate the soil behavior under existing conditions in the field, as well as identify changes in the environment. This paper describes the improvement of a measurement and data processing technique for the analysis of the complex permittivity of soil. A sample holder described in a previously published study is modified to reduce errors from sample handling and to increase the measurement accuracy and capacity. A modular unit is designed to measure the static conductivity and the complex permittivity of the soil simultaneously. The data processing technique is also presented, including the identification of the frequency for data analysis and extraction of the static conductivity from the measured loss factors. The results of the complex permittivity measurements on a compacted natural clayey till are presented to demonstrate the typical relationships of the soil complex permittivity as they are related to the soil volumetric water content, bulk density, and salinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle