Trace metal levels in sediments deposited in urban stormwater management facilities
Notice bibliographique
Résumé
Characteristics of solids recovered from stormwater best management practice (BMP) facilities, including stormwater ponds, constructed wetlands, an infiltration basin, a biofilter, a stormwater treatment clarifier, and three-chamber oil and grit separators were described with respect to their metal chemistry. The reported trace metal concentrations in BMP sediments were assessed against the Ontario Sediment Quality Guidelines. Between 80 to 100% of all samples were marginally-to-intermediately polluted by Cd, Cr, Cu, Fe, Pb, Mn, Ni and Zn. Severe pollution of sediments was noted for Cr (122 microg/g), Cu (151 and 196 microg/g), Mn (1,259 and 1,433 microg/g), and Zn (1,116 microg/g), at several facilities studied, and even higher levels of metals were reported in the literature for certain oil and grit separators. With respect to individual BMPs, the severe pollution was found in sediments from oil and grit separators (for Cd, Cr, Cu, Pb and Zn), the stormwater clarifier sludge (Cu, Mn and Zn), a biofilter (Cu and Mn), an industrial area stormwater pond (Cu only), and a commercial/residential pond (Cr only). Finally, the chemical pollution of pond sediment triggered toxicity testing at some of the facilities studied, and sediment toxicity was confirmed at several sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».