Spectral Hole Burning, Recovery, and Thermocycling in Chlorophyll–Protein Complexes: Distributions of Barriers on the Protein Energy Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Chlorophyll-protein complexes are ideal model systems for protein energy landscape research. Here pigments, used in optical spectroscopy experiments as sensitive probes to local dynamics, are built into protein by Nature (in a large variety of local environments; without extraneous chemical manipulations or genetic engineering). Distributions of the tunneling parameter, λ, and/or protein energy landscape barrier heights, V, have been determined for (the lowest energy state of) the CP43 core antenna complex of photosystem II. We demonstrate that spectral hole burning (SHB) and hole recovery (HR) measurements are capable of delivering important information on protein energy landscape properties and spectral diffusion mechanism details. In particular, we show that tunneling rather than barrier hopping is responsible for both persistent SHB and subsequent HR at 5-12 K, which allows us to estimate the md(2) parameter of the tunneling entities as ~1.0 × 10(-46) kg·m(2). The subdistributions of λ actually contributing to the nonsaturated spectral holes (and affecting their recovery) differ from the respective full true distributions. In the case of the full λ-distribution being uniform (or the barrier height distribution ~1/√V, a model which has been widely employed in theories of amorphous solids at low temperatures and in HR analysis), the difference is qualitative, with λ subdistributions probed in the HR experiments being highly asymmetrical, and barrier V subdistributions deviating significantly from ~1/√V. Thus, the distribution of λ for the protein energy landscape tier directly probed by SHB is likely Gaussian and not uniform. Additionally, a Gaussian distribution of barriers, with parameters incompatible with those of the landscape tier directly probed by SHB, contributes to the thermocycling results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».