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Enregistrement W2076900309 · doi:10.1017/s1041610207004942

A consensus on defining and measuring treatment benefits in dementia

2007· article· en· W2076900309 sur OpenAlexaff
David Ames, Henry Brodaty, Edmond Chiu, Cornelius Katona, Gill Livingston, Joel Sadavoy

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaStatement (logic)Relevance (law)PsychologyGerontologyMedicinePolitical sciencePsychiatryLawPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue of International Psychogeriatrics is 96 pages thicker than usual, because it carries not only the International Psychogeriatric Association (IPA) Consensus Statement on Defining and Measuring Treatment Benefits in Dementia, but also a series of papers that were presented at the two-day conference devoted to the development of the consensus statement, which took place in the precincts of Canterbury Cathedral on 31 October and 1 November 2006. During the conference, the delegates (whose names are listed in an appendix to the consensus statement) heard presentations on what outcomes matter to people with dementia and their caregivers, how these can be measured and what they mean, cognitive change as an outcome, biological outcome measures, quality of life, neuropsychiatric symptoms (also known as behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD)), global measures of change, the relevance of different outcome measures to various cultures, activities of daily living, economic outcomes and the regulator perspective. These presentations have been refined into papers and are now published within these pages. In addition to 12 formal presentations on these topics, nine discussants led the conference in exploring the issues raised by the talks, and there was active and often heated debate on almost all the issues discussed. During the afternoon of 1 November agreement was achieved on several key points, which formed the basis for a draft consensus statement prepared the next day. This statement has been refined by a process of circulation among participants, whose suggestions have been incorporated into the document that is now published in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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