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Enregistrement W2076900326 · doi:10.1197/j.aem.2007.06.033

Development of the Capacity Necessary to Perform and Promote Knowledge Translation Research in Emergency Medicine

2007· article· en· W2076900326 sur OpenAlexaff
Peter S. Dayan, Martin H. Osmond, Nathan Kuppermann, Eddy Lang, Terry P. Klassen, David W. Johnson, Stefan Strauß, Erik P. Hess, Sandra M. Schneider, Marc Afilalo, Martin Pusic

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKnowledge translationProcess (computing)Field (mathematics)Research developmentSet (abstract data type)Translational researchKnowledge managementComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge translation (KT) research in emergency medicine (EM) is in its infancy, and few EM investigators have the skills needed to perform KT research. Furthermore, the capacity to perform such KT research is underdeveloped in the field of EM. This consensus group used an iterative process to set forth initial recommendations and suggest methods for the development of EM KT research capacity. We have emphasized the need to form sustainable linkages, particularly between EM researchers and KT scientists, and to educate EM researchers in KT research methods to help create and sustain a culture of KT in our field. EM KT researchers must also engage local and national organizations and stakeholders to fund and promote KT research. Finally, we see the need to further develop and support EM research networks, as these networks will be both the clinical laboratories in which to perform the KT research and the incubators for the development of EM KT research experts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,447
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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