Skin decontamination of mustards and organophosphates: comparative efficiency of RSDL and Fuller's earth in domestic swine
Notice bibliographique
Résumé
Research in skin decontamination and therapy of chemical warfare agents has been a difficult problem due to the simultaneous requirement of rapid action and non-aggressive behaviour. The aim of this study was to compare the performance of two decontaminating systems: the Canadian Reactive Skin Decontaminant Lotion (RSDL) and the Fuller's Earth (FE). The experiment was conducted with domestic swine, as a good model for extrapolation to human skin. RSDL and FE were tested against sulphur mustard (SM), a powerful vesicant, and VX, a potent and persistent cholinesterase inhibitor. When used 5 min after contamination, the results clearly showed that both systems were active against SM (10.1 mg/cm(2)) and VX (0.06 mg/cm(2)). The potency of the RSDL/sponge was statistically better than FE against skin injury induced by SM, observed 3 days post-exposure. RSDL was rather more efficient than FE in reducing the formation of perinuclear vacuoles and inflammation processes in the epidermis and dermis. Against a severe inhibition (67%) of plasmatic cholinesterases induced by VX poisoning, the potencies of the RSDL/sponge and FE were similar. Both systems completely prevented cholinesterase inhibition, which indirectly indicates a prevention of toxic absorption through the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».