Formation of periodic stripe patterns in nematic liquid crystals doped with functionalized gold nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Mixtures of nematic liquid crystals (LCs) were produced by doping small quantities of gold nanoparticles coated with non-chiral hexane- (Au1), dodecane- (Au2) or chiral Naproxen-functionalized dodecane thiolates (Au3, Au4). Circular dichroism (CD) spectroscopy confirmed the optical activity for both Naproxen-functionalized gold nanoclusters. The small CD measured for Au1 and Au2 as well as the weak CD above 400 nm measured for Au3 and Au4 is attributed to scattering artifacts of dense particles aggregating in solution. For all mixtures, characterization of the nanoparticle doped nematic phase by polarized optical microscopy revealed the formation of uniform stripe textures or patterns separated by areas of homeotropic alignment due to a spatial separation of particle-rich and particle-poor domains. Similar characteristic textures were also observed for mixtures of the chiral nematic phase produced by doping either only the Naproxen-functionalized thiol 3b or Naproxen and additionally dodecane thiolate-protected gold nanoparticles Au2. On the basis of these findings, observed for the first time for alkane thiolate-capped gold nanoclusters doped into nematic LCs, two different scenarios are suggested. In the first scenario, the optically active gold nanoparticles Au3 and Au4 transfer chirality to the non-chiral nematic LC host. In the second scenario, all functionalized gold nanoclusters Au1–Au4 form topological defects resulting in chain-like particle aggregates, separated by areas of homeotropic alignment due to particles residing at the LC–glass interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».