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Enregistrement W2076922057 · doi:10.1002/dvdy.21727

Differential survival response of neurons to exogenous GDNF depends on the presence of skeletal muscle

2008· article· en· W2076922057 sur OpenAlexafffund
Heather E. Angka, Allison J. Geddes, Boris Kablar

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityDalhousie Medical Research FoundationAmgen
Mots-clésGlial cell line-derived neurotrophic factorMYF5MyoDBiologyNeurotrophic factorsMyogenesisGDNF family of ligandsSkeletal muscleEndocrinologyInternal medicineMyocyteEmbryoCell biologyNeuroscienceAnatomyReceptorBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) is known as a potent survival factor for neurons in vitro and in vivo. The current study investigated the effects of a single in utero injection with GDNF in both wild-type and Myf5-/-:MyoD-/- embryos. The embryos in the latter group, denoted double mutants (DM), do not contain skeletal muscle and associated neurotrophic factors due to lack of myogenesis and, therefore, neurons of the central and peripheral nervous system undergo excessively occurring programmed cell death (EPCD). We found that treatment with GDNF had no effect on wild type neuronal numbers in any of the anatomic locations investigated. However, GDNF rescued the neurons of the facial motor nucleus, the mesencephalic nucleus and the median motor column in the absence of skeletal muscle. The findings of the current study agree with previous reports that compromised mouse neurons have increased survival response to GDNF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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