Predictive value of lymph node and tumor matrix metalloproteinase expression in the analysis of metastatic periampullary tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Matrix metalloproteinases (MMP) are endogenous peptidases capable of degrading various components of the basement membrane. The ability of malignant epithelial cells to degrade extracellular matrix and basement membrane is an important step in the process of metastatic invasion. In this study, we prospectively compared the outcome of patients undergoing laparotomy for resection of periampullary malignancies with lymph node and tumor MMP expression to determine if there was a correlation between metalloproteinase expression and patient outcome. METHODS: Sixteen patients undergoing operation were followed prospectively. Expression of MMP-2 and -9 and their inhibitors TIMP (tissue inhibitor of matrix metalloproteinase) -1 and -2 were measured in lymph node and tumor samples by semiquantitative PCR analysis. RESULTS: All patients who died from their disease process had significantly greater MMP-2 expression in their lymph nodes relative to TIMP-2 expression. In contrast, patients with prolonged disease-free survival had decreased nodal MMP-2/TIMP-2 expression (P = 0.001). Patients with relatively higher MMP-2/TIMP-2 expression in their tumors also had a worse prognosis (P = 0.06). CONCLUSION: The data demonstrate that the mRNA expression of MMPs and TIMPs in the draining lymph node of patients with periampullary adenocarcinomas may hold prognostic significance for patient survival. This prognostic information may be of use in patients when planning future adjuvant therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».