Genetic sequence variants in vitamin D metabolism pathway genes, serum vitamin D level and outcome in head and neck cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Although some studies have reported associations between serum vitamin D level and prognosis in several cancers, others have found associations between genetic sequence variants (GSVs) in the vitamin D metabolism pathway genes and outcomes in various cancers including head and neck cancer (HNC). We comprehensively evaluated the association and interaction of GSVs in vitamin D metabolism pathway genes and their regulatory effects on circulatory serum vitamin D level in HNC outcome. We systemically evaluated the association of 89 tagging and candidate-based GSVs in six major vitamin D metabolism pathway genes (VDR, GC, CYP24A1, CYP27A1, CYP27B1 and CYP2R1) and the circulating serum vitamin D level with overall survival (OS) and second primary cancer (SPC) in 522 Stages I-II radiation-treated patients with HNC. For OS: median follow-up time was 8 years; for SPC, 4.4 years. The most common subsite was the larynx (84%). Three hundred and twelve patients were alive at the end of follow-up for OS. SPCs were diagnosed in 108 patients and were primarily of lung (46%). Serum vitamin D levels were significantly lower in patients carrying the minor alleles of GC:rs4588 and CYP2R1:rs10500804. CYP24A1:rs2296241 was significantly associated with OS and CYP2R1:rs1993116 was with SPC. These two GSVs remained significantly associated after adjusting for serum vitamin D level and important clinical factors. GSVs in the vitamin D metabolism pathway genes were associated with disease outcomes in HNC patients; however, these GSVs are different from those affecting serum vitamin D levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».