Effects of Native and Non‐Native Grassland Plant Communities on Breeding Passerine Birds: Implications for Restoration of Northwest Bunchgrass Prairie
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One common problem encountered when restoring grasslands is the prominence of non‐native plant species. It is unclear what effect non‐native plants have on habitat quality of grassland passerines, which are among the most imperiled groups of birds. In 2004 and 2005, we compared patterns of avian reproduction and the mechanisms that might influence those patterns across a gradient of 13 grasslands in the Zumwalt Prairie in northeastern Oregon that vary in the degree of non‐native plant cover (0.9–53.4%). We monitored the fate of 201 nests of all the breeding species in these pastures and found no association of percent non‐native cover with nest densities, clutch size, productivity, nest survival, and nestling size. Regardless of the degree of non‐native cover, birds primarily fed on Coleoptera, Orthoptera, and Araneae. But as percent non‐native cover in the pastures increased, Orthoptera made up a greater proportion of diet and Coleoptera made up a smaller proportion. These diet switches were not the result of changes in terrestrial invertebrate abundance but may be related to decreases in percent bare ground associated with increasing cover of non‐native vegetation. Measures of nest crypticity were not associated with cover of non‐native vegetation, suggesting that predation risk may not increase with increased cover of non‐native vegetation. Thus, the study results show that increased non‐native cover is not associated with reduced food supplies or increased predation risk for nesting birds, supporting the growing body of evidence that grasslands with a mix of native and non‐native vegetation can provide suitable habitat for native grassland breeding birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».