Cholesterol depletion inhibits src family kinase‐dependent calcium mobilization and apoptosis induced by rituximab crosslinking
Notice bibliographique
Résumé
The monoclonal antibody (mAb) rituximab produces objective clinical responses in patients with B-cell non-Hodgkin's lymphoma and antibody-based autoimmune diseases. Mechanisms mediating B-cell depletion by rituximab are not completely understood and may include direct effects of signalling via the target antigen CD20. Like most but not all CD20 mAbs, rituximab induces a sharp change in the solubility of the CD20 protein in the non-ionic detergent Triton-X-100, reflecting a dramatic increase in the innate affinity of CD20 for membrane raft signalling domains. Apoptosis induced by rituximab hypercrosslinking has been shown to require src family kinases (SFK), which are enriched in rafts. In this report we provide experimental evidence that SFK-dependent apoptotic signals induced by rituximab are raft dependent. Cholesterol depletion prevented the association of hypercrosslinked CD20 with detergent-insoluble rafts, and attenuated both calcium mobilization and apoptosis induced with rituximab. CD20 cocapped with the raft-associated transmembrane adaptor LAB/NTAL after hypercrosslinking with CD20 mAbs, regardless of their ability to induce a change in the affinity of CD20 for rafts. Taken together, the data demonstrate that CD20 hypercrosslinking via rituximab activates SFKs and downstream signalling events by clustering membrane rafts in which antibody-bound CD20 is localized in a high-affinity configuration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».