ICES Report: Quality of Care and Outcomes of Older Heart Failure Patients: Is the United States Doing a Better Job Than Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Despite similar culture, economy and geography, the United States and Canada have very different methods of financing and delivering healthcare.The U.S.' market-oriented system with limited governmental control is in sharp contrast to Canada's single-payer system covering the majority of physician and hospital services and prescription medications for seniors (Iglehart 2003;Detsky and Naylor 2003).Per capita healthcare costs are considerably lower in Canada than in the U.S., but Canadian budgetary constraints have resulted in limited access to specialized care such as invasive cardiac procedures and physician specialists.In contrast, the supply of specialized healthcare is greater in the U.S., but there are many challenges there including a lack of healthcare access for many uninsured patients and a lack of prescription drugs for the elderly and chronically ill.Little is known about the care and outcomes for chronic conditions with substantial public health impact.Heart failure (HF) is an important condition to study because it affects millions of Canadians and Americans, and the long-term outcomes of HF patients are extremely poor, with one-year mortality rates after hospitalization estimated to be 25% to 40% (American Heart Association 2005).Evaluating the patterns of care and outcomes of HF patients treated in both countries may provide insights about the relative performance of these two health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».