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Enregistrement W2076942127 · doi:10.1080/07315724.2001.10719022

Zinc and the Eye

2001· review· en· W2076942127 sur OpenAlexaff
Bruce H Grahn, Phyllis G. Paterson, Katherine Gottschall‐Pass, Zhen Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Nutrition · 2001
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincRetinaMacular degenerationChoroidZinc deficiency (plant disorder)BiologyRetinal pigment epitheliumRetinalMicronutrientEndocrinologyInternal medicineCell biologyPathologyNeuroscienceBiochemistryPhysiologyMedicineOphthalmologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc, a trace element that influences cell metabolism through a variety of mechanisms, appears to play an integral role in maintaining normal ocular function. This element is present in high concentrations in ocular tissue, particularly in retina and choroid. Zinc deficiency has been shown in a number of species to result in a variety of gross, ultrastructural and electrophysiologic ocular manifestations. The physiological functions for zinc have been studied predominantly in retina and retinal pigment epithelium where zinc is believed to interact with taurine and vitamin A. modify photoreceptor plasma membranes, regulate the light-rhodopsin reaction, modulate synaptic transmission and serve as an antioxidant. Suboptimal zinc status in North America may influence the development and progression of several chronic eye diseases. Zinc supplementation trials and epidemiological studies have produced conflicting results concerning the role of zinc in age-related macular degeneration. Additional well-controlled supplementation trials are indicated to clarify the role of zinc in this disease. Future investigations must also expand our understanding of the mechanisms by which zinc regulates ocular morphology and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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