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Enregistrement W2076951837 · doi:10.1139/b05-028

Fire disturbance of larch woodlands in string fens in northern Québec

2005· article· en· W2076951837 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Daniel Busque, Dominique Arseneault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarchWoodlandDisturbance (geology)BorealTaigaForestryEcologyFire protectionGeographyDendrochronologyPeatEnvironmental scienceAgroforestryGeologyArchaeologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, dendrochronology was used to reconstruct the fire history and associated dynamics of the last 350 years in three larch (Larix laricina [Du Roi] K. Koch) woodlands in string fens of the northern boreal forest of Quebec. Fire scars were also sampled to reconstruct the fire history across the surrounding uplands. Our results show that string fens are more likely to experience partial disturbance than complete removal of the tree cover during fire. Although large fires burned across the studied landscape in 1733, 1787, 1865, and 1941, no stand-replacing fire has occurred in any of the studied woodlands. At all sites, the oldest larch trees became established around 1640–1680, and several individuals survived each fire identified across the uplands. However, partial disturbance during the most recent 1941 fire, which was associated with severe fire weather, decreased tree density and released the growth of several trees. Although signs of previous fire may have been lost through wood decay, no fire impacted larch growth as severely as the 1941 fire, further emphasizing the modest influence of fire in string fens as compared with uplands. The low fire influence in these minerotrophic peatlands helps explain the high occurrence of the fire-sensitive eastern larch.Key words: boreal forest, fire disturbance, larch woodland, Larix laricina, northern Quebec, string fen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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