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Enregistrement W2076954345 · doi:10.1016/j.celrep.2014.10.036

Hematopoietic Stem Cells Are Intrinsically Protected against MLL-ENL-Mediated Transformation

2014· article· en· W2076954345 sur OpenAlexaff
Amol Ugale, Gudmundur L. Norddahl, Martin Wahlestedt, Petter Säwén, Pekka Jaako, Cornelis Jan Pronk, Shamit Soneji, Jörg Cammenga, David Bryder

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésHaematopoiesisBiologyPermissivenessLeukemiaStem cellProgenitor cellCancer researchMyeloid leukemiaTranscription factorImmunologyMyeloidHematopoietic stem cellCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of developmental pathways of hematopoietic stem cells (HSCs) have defined lineage relationships throughout the blood system. This is relevant to acute myeloid leukemia (AML), where aggressiveness and therapeutic responsiveness can be influenced by the initial stage of transformation. To address this, we generated a mouse model in which the mixed-lineage leukemia/eleven-nineteen-leukemia (MLL-ENL) transcription factor can be conditionally activated in any cell type. We show that AML can originate from multiple hematopoietic progenitor subsets with granulocytic and monocytic potential, and that the normal developmental position of leukemia-initiating cells influences leukemic development. However, disease failed to arise from HSCs. Although it maintained or upregulated the expression of target genes associated with leukemic development, MLL-ENL dysregulated the proliferative and repopulating capacity of HSCs. Therefore, the permissiveness for development of AML may be associated with a narrower window of differentiation than was previously appreciated, and hijacking the self-renewal capacity of HSCs by a potent oncogene is insufficient for leukemic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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