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Enregistrement W2076959891 · doi:10.1115/detc2011-47751

Towards Parallel Cable-Driven Pantographs

2011· article· en· W2076959891 sur OpenAlexaff
Simon Perreault, Philippe Cardou, Clément Gosselin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPantographWorkspaceMechanism (biology)Computer scienceVersaMotion (physics)Class (philosophy)Control theory (sociology)Control engineeringEngineeringMechanical engineeringArtificial intelligencePhysicsRobotControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a new class of pantographs, i.e., of mechanisms that allow the reproduction of the displacements of an input link, the master, with an output link, the slave. The application we envision for these devices is the telemanipulation of objects from small distances, at low cost, where magnetic fields or other design constraints prohibit the use of electromechanical systems. Despite the long history of pantographs, which were invented in the 17th century, the class of pantographs proposed here is new, as it relies on parallel cable-driven mechanisms to transmit the motion. This allows the reproduction of rigid-body displacements, while previous pantographs were limited to point displacements. This important characteristic and others are described in the paper. One important challenge in the design of the proposed systems is that the cables must remain taut at all time. We address this issue by introducing nonlinear springs that passively maintain a minimum tension in the cables, while approximating static balancing of the mechanism over its workspace. Approximating static balancing allows the forces applied at the slave to reflect more accurately at the master, and vice versa. As a preliminary validation, a two-degree-of-freedom parallel cable-driven pantograph is designed. A prototype of this apparatus that does not include approximate static balancing is built, which demonstrates the working principle of these mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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