Cancer Chemoprevention and Apoptosis Mechanisms Induced by Dietary Polyphenolics
Notice bibliographique
Résumé
This review summarises current knowledge on the various molecular chemopreventive or therapeutic mechanisms that may be involved when the administration of flavonoids or polyphenols prevented chemical carcinogenesis in animal models. These mechanisms can be subdivided into the following: 1) the molecular mechanisms involved in preventing carcinogen metabolic activation, 2) the molecular mechanisms for preventing tumour cell proliferation by inactivation or downregulation of prooxidant enzymes or signal transduction enzymes, 3) the molecular cell death mechanisms for the induction of tumour cell death (apoptosis) and the molecular mechanisms for the inhibition of isolated mitochondria functions. Many of the flavonoids and polyphenols found in diets, supplements or herbal medicine were also ranked using "accelerated cytotoxic mechanism screening" by a combinatorial approach utilising isolated rat hepatocytes. A strong correlation of an early collapse of the mitochondrial membrane potential and cell death was found for most of the cytotoxic polyphenols but did not occur with non-toxic polyphenols. This screening could prove useful for eliminating polyphenols that have the potential for adverse health effects and for selecting safe and effective polyphenolic candidates for further development as supplements for preventing cancer or cardiovascular disease. Safety concerns of flavonoid/polyphenol supplements are also reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».