Radial growth response of white oak to climate in eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Predicting forest responses to climate change requires an understanding of the cause–effect relationships linking climate to tree growth. Dendroecological analyses across sites that span climate gradients provide one means of characterizing such relationships. Dendroecological analyses for white oak ( Quercus alba L.) at 149 sites spanning the species range in eastern North America identified spatially replicated growth–climate associations. Early growing season site water balance variables for the year of annual ring formation had the strongest, most spatially replicated associations with growth. There was little evidence of phenological variation of these associations related to the latitudinal temperature gradient. Most spatial variation in growth–climate associations was along an east-to-west precipitation gradient. Radial growth was most strongly correlated with site water balance at sites in the northwest quadrant of the range, characterized by continental climate and high interannual variability in precipitation. There was little evidence that dormant season temperature affects white oak growth, even at the northern range limit. Correlations with dormant season precipitation were common in the northwest part of the range, where winter soil water recharge may be more variable. Spatial replication was a useful criterion for distinguishing growth–climate correlations that reflect cause–effect relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».