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Enregistrement W2076969236 · doi:10.2460/javma.234.8.1023

Population characteristics and neuter status of cats living in households in the United States

2009· article· en· W2076969236 sur OpenAlexaff
Karyen Chu, Wendy M. Anderson, Micha Rieser

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensNorfolk General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSDemographyPopulationTelephone surveyLogistic regressionCross-sectional studyHousehold incomeMultivariate analysisTelephone interviewFamily incomeMedicineGeographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To gather data on cats living in US households, document their neuter status, and identify demographic characteristics associated with neuter status. DESIGN: Cross-sectional, random-digit-dial telephone survey. SAMPLE POPULATION: 1,205 adults in the continental United States contacted between April 24, 2007, and May 14, 2007. PROCEDURES: Information was gathered by means of computer-assisted telephone interviews. Multivariate logit analysis was used to identify demographic characteristics significantly associated with neuter status. RESULTS: 383 of 1,205 (31.8%) respondents reported having at least 1 cat at the time of the survey, yielding an estimated population of 82.4 million cats living in 36.8 million US households. Overall, 680 of 850 (80.0%) cats were reportedly neutered. Of the 371 neutered female cats, 303 (81.7%) had reportedly been neutered before having any litters. Proportion of cats that were neutered differed significantly across annual family income groups, with 96.2% (231/240) of cats in households with annual family incomes >or= $75,000 being neutered, 90.7% (231/254) of cats in households with annual family incomes between $35,000 and $74,999 being neutered, and only 51.4% (123/239) of cats in households with annual family incomes < $35,000 being neutered. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Findings suggested that a high percentage (80.0%) of cats living in households in the United States were neutered and that annual family income was the strongest predictor of whether cats in the household were neutered. The present study did not attempt to address stray and feral cats, which represent a substantial but unknown percentage of the total US cat population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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